Генеральний директор медіакомпанії Ziff Davis Вівек Шах поставив під сумнів твердження Міністерства юстиції США про те, що вимога ліцензувати контент для навчання штучного інтелекту нібито загальмує розвиток галузі. На його думку, якщо OpenAI здатна знайти 750 мільярдів доларів на обчислювальні потужності, то знайде й кошти на виплати видавцям.
Ziff Davis є однією з позивачок у справі про порушення авторських прав, яка розглядається в Південному окрузі Нью-Йорка. Міністерство юстиції подало до суду заяву про зацікавленість, у якій стверджується, що розробка потужної ШІ-індустрії стане «значно складнішою», якщо провідним лабораторіям доведеться укладати ліцензійні угоди. Шах заперечує це, наголошуючи, що десятки угод між видавцями та розробниками ШІ вже укладено, зокрема з OpenAI.
У своїй заяві Міністерство юстиції визнає у виносці, що не має позиції щодо фінансової чи логістичної доцільності ліцензійного режиму, і що як провідні, так і незалежні видавці могли й уже уклали ліцензійні угоди. Шах запитує, у чому саме полягає складність і які обтяжливі зобов’язання накладаються на лабораторії. Він зазначає, що за останні 18 місяців з’явилися сервіси, які роблять ліцензування простим і зручним, зокрема платформи Cloudflare, Tollbit, Really Simple Licensing та News Media Alliance.
Історія медіа знає приклади ефективних ліцензійних систем, як-от ASCAP і BMI, які винагороджували як великі компанії, так і окремих авторів. На думку Шаха, побоювання уряду, що ліцензування «непропорційно вигідно» традиційним медіа, не підтверджується. Він наголошує, що галузі потрібні лише готові до співпраці контрагенти, а сам процес не є складним.
Ще один аргумент уряду — що лабораторії з країн-супротивників не будуть «обтяжені» ліцензійними вимогами. Шах визнає, що це, ймовірно, правда, але запитує, чи варто відмовлятися від поваги до інтелектуальної власності лише тому, що так роблять суперники. Він наполягає, що йдеться не про логістику, а виключно про витрати.
Найбільш широке твердження уряду стосується ринкової динаміки: нібито лише найбільші технологічні компанії мають достатній капітал для сплати ліцензійних зборів. Шах зауважує, що ніхто не намагався оцінити необхідний капітал і порівняти його з витратами на дата-центри, чипи та енергію. Лише OpenAI повідомила інвесторам, що до 2030 року планує витратити 750 мільярдів доларів на обчислювальні потужності. Саме тому у світі існує лише кілька компаній, які створюють передові моделі.
Бар’єр для входу на ринок не пов’язаний із ліцензіями видавців. Якби уряд справді хотів стимулювати конкуренцію серед великих мовних моделей, варто було б звернути увагу на вартість обчислень та енергії. Стартапи в цій сфері будують продукти на основі наявних моделей, а не намагаються конкурувати з ними.
Для контексту: роялті та ліцензійні платежі в американській музичній індустрії становлять менш ніж 20 мільярдів доларів на рік. Якби подібні суми сплачувалися новинним видавцям, для компаній, що розробляють великі мовні моделі, це було б статистичною похибкою, але для виробників контенту всіх розмірів — суттєвою підтримкою. Розумна структура зборів створює цикл якісних вхідних даних і якісних результатів, що вигідно і споживачам ШІ, і суспільству.
Шах наводить ще один ринковий факт: компанії, що розробляють великі мовні моделі, регулярно платять за дані, які не можуть зібрати самостійно. Scale AI залучає мільярди доларів, щоб купувати та продавати такі тренувальні дані виключно провідним лабораторіям. Без ліцензійної системи видавці дедалі частіше зводитимуть бар’єри та платні стіни, щоб обмежити доступ до власного контенту й отримати ці кошти. Це призведе до значних витрат для споживачів, обмежить доступ до безкоштовної інформації у відкритому інтернеті та зменшить можливості заробітку для авторів і виробників контенту.
Шах підсумовує, що все це відбувається через хибне припущення, нібито ліцензування є складним і дорогим. На його думку, цю тезу не можна залишати без відповіді.
