Фіджі Сімо, колишня виконавча директорка сервісу доставки Instacart і топменеджерка OpenAI, заснувала ChronicleBio — дослідницький стартап, який застосовує штучний інтелект для пошуку лікування синдрому POTS, довгого COVID та інших хронічних захворювань. Про запуск компанії повідомило видання Inc.
Ключовим інструментом ChronicleBio стане масштабний біобанк — сховище біологічних зразків і пов'язаних з ними медичних даних. На основі цих масивів інформації алгоритми штучного інтелекту мають виявляти закономірності, які традиційні методи досліджень можуть пропускати. Саме поєднання великих даних і машинного навчання компанія розглядає як спосіб прискорити пошук терапії для захворювань, які досі залишаються недостатньо вивченими.
Синдром POTS (постуральна тахікардія) — це порушення, за якого організм неналежно реагує на зміну положення тіла. У людей із цим діагнозом різко зростає частота серцевих скорочень, виникають запаморочення, слабкість і втома. Для багатьох пацієнтів навіть короткочасне перебування у вертикальному положенні — понад десять хвилин — стає серйозним випробуванням. Самій Сімо, за даними джерела, доводиться стикатися з цим обмеженням, що й стало одним із мотивів її нового проєкту.
Окремий напрям роботи ChronicleBio — довгий COVID. Цей стан виникає у частини людей після перенесеної коронавірусної інфекції та може проявлятися хронічною втомою, порушеннями сну, проблемами з концентрацією й серцево-судинними симптомами. Механізми його розвитку досі залишаються предметом дискусій у науковій спільноті, а ефективного лікування не існує. Стартап має намір працювати і з цим, і з ширшим колом хронічних захворювань.
Постать Сімо додає проєкту ваги в технологічному та бізнесовому середовищі. Вона очолювала Instacart, а згодом обіймала керівну посаду в OpenAI — компанії, що стоїть за розробкою моделей штучного інтелекту. Її перехід від управління цифровими платформами до біомедичних досліджень відображає ширшу тенденцію: технологічні підприємці дедалі частіше застосовують інструменти ШІ у сфері охорони здоров'я.
Залучення штучного інтелекту до медичних досліджень уже змінює підходи до відкриття ліків. Алгоритми здатні аналізувати величезні обсяги генетичної, клінічної та лабораторної інформації, знаходячи зв'язки між біомаркерами й перебігом хвороб. Водночас такі проєкти потребують ретельного дотримання стандартів захисту персональних даних пацієнтів і наукової верифікації результатів.
ChronicleBio працюватиме на перетині біотехнологій, аналізу даних і клінічних досліджень. Успіх таких ініціатив залежить не лише від якості алгоритмів, а й від обсягу та репрезентативності біобанку, а також від співпраці з медичними установами й пацієнтськими спільнотами. Для людей із POTS і довгим COVID поява ще одного гравця на цьому полі означає додаткову надію на появу дієвих методів лікування.
7
