Uber, який колись обіцяв дешевші за таксі поїздки, тепер використовує алгоритми та штучний інтелект для визначення вартості кожної поїздки. Замість традиційного розрахунку на основі часу та відстані, компанія застосовує систему попереднього ціноутворення, яка враховує безліч факторів у реальному часі. Це призвело до значного зростання тарифів: з 2018 по 2022 рік середня вартість поїздок Uber у США зросла на 83%, що майже в чотири рази перевищує річний рівень інфляції.
Журналістське розслідування Business Insider виявило, що навіть однакові поїздки UberX, замовлені в один і той самий час, можуть відрізнятися в ціні майже на 21%. Більш масштабний тест, проведений Consumer Reports, показав ще більші розбіжності на деяких маршрутах. Критики звинувачують Uber у використанні штучного інтелекту для максимізації прибутку з пасажирів, одночасно мінімізуючи доходи водіїв. Компанія категорично заперечує використання персональних даних для ціноутворення, пояснюючи зростання цін підвищенням операційних витрат та дефіцитом водіїв після пандемії.
Перехід до попереднього ціноутворення став ключовою зміною в бізнес-моделі Uber. Раніше пасажири бачили фіксований тариф, розрахований переважно на основі відстані та часу. Тепер алгоритми аналізують попит, пропозицію, час доби, погодні умови та інші динамічні фактори. Це дозволяє компанії гнучко регулювати ціни, але також створює простір для звинувачень у несправедливому ціноутворенні. Водночас Uber вперше за свою історію почав отримувати стабільний прибуток, що частково пояснюється саме алгоритмічним підходом.
Система попереднього ціноутворення також впливає на доходи водіїв. Uber використовує алгоритми для розрахунку виплат водіям, які можуть відрізнятися залежно від тих самих факторів, що й ціни для пасажирів. Це викликає критику з боку водіїв, які скаржаться на непрозорість розрахунків. У відповідь Uber заявляє, що алгоритми допомагають збалансувати попит і пропозицію, що в кінцевому підсумку вигідно і водіям, і пасажирам.
Експерти відзначають, що алгоритмічне ціноутворення стає стандартом у багатьох галузях, від таксі до авіаперевезень. Однак у випадку Uber прозорість залишається головною проблемою. Пасажири часто не розуміють, чому одна й та сама поїздка коштує по-різному, а водії не знають, як саме формується їхній дохід. Це створює напругу між компанією та її користувачами, яка може посилитися з подальшим розвитком штучного інтелекту в ціноутворенні.
