Компанія Anthropic, розробник мовної моделі Claude, представила Model Hardware Standard (MHS) — відкритий фреймворк для підключення штучного інтелекту до фізичного обладнання. Це перший крок компанії у напрямку так званого фізичного ШІ, який охоплює промислові верстати, роботизовані маніпулятори, мікроскопи та інше наукове устаткування. Стандарт опубліковано у вигляді дослідницької попередньої версії.
MHS дозволяє інтегрувати великі мовні моделі у фізичні пристрої за лічені години або хвилини, тоді як традиційний процес потребує тижнів чи навіть місяців роботи фахівців із кастомної розробки. За задумом компанії, це відкриє шлях до автономних цілодобових експериментів у наукових лабораторіях та безперервних виробничих процесів на заводах. Фреймворк також дозволяє з'єднувати кілька пристроїв між собою, щоб вони обмінювалися командами, зокрема такими як «читати».
Важливою особливістю MHS є його універсальність: стандарт не прив'язаний до моделей Anthropic і працює з будь-якими великими мовними моделями, включно з розробками OpenAI та відкритими моделями. Технічно MHS побудований на Model Context Protocol (MCP) — відкритому стандарті для з'єднання джерел даних, який Anthropic представила ще 2024 року. За словами представника компанії Алека Кемені, MCP можна порівняти з «USB для підключення ШІ до програмного забезпечення».
Не все наявне обладнання можна підключити до MHS одразу, оскільки частина пристроїв не має програмного інтерфейсу. Тому Anthropic співпрацює з виробниками обладнання, щоб нові продукти виходили на ринок із необхідним інтерфейсом та попередньо встановленим стандартом. Компанія також допомагає виробникам додавати підтримку MHS до вже існуючих продуктів. «Це майбутнє, яке ми уявляємо і до якого рухаємося. У майбутньому вчені зможуть купувати ці пристрої, і вони працюватимуть одразу з коробки», — зазначив Кемені.
Джона Кул, керівник напряму партнерств і впровадження в науці в Anthropic, наголосив, що наукове обладнання часто страждає від закритих пропрієтарних рішень, які є крихкими та не відповідають потребам дослідників. MHS пропонує стандартизований інтерфейс, що дозволяє підключати будь-яку модель до обладнання. «Ми хочемо уникнути залежності вчених від одного постачальника», — пояснив Кул.
Anthropic розробляла MHS у партнерстві з HHMI Janelia Research Campus — біомедичним дослідницьким центром у Вірджинії. Під час розробки доступ до стандарту отримали кілька лабораторій і виробників обладнання у сферах біотехнологій, робототехніки та квантових обчислень. Серед партнерів — Genentech, Університет Карнегі-Меллона, квантова компанія QuEra, Universal Robots, Amazon Web Services, Doosan Robotics, Danaher та Hugging Face.
Презентація MHS відбулася на тлі зростаючого інтересу до поєднання штучного інтелекту з робототехнікою. Зокрема, Hugging Face того ж дня представила свій перший продукт у сфері фізичного ШІ — роботизовану качку, яка, втім, не працює на MHS. Nvidia, яка планує придбати Hugging Face за 13 мільярдів доларів, також давно просуває концепцію фізичного ШІ. У березні генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг передбачив, що в майбутньому «кожна промислова компанія стане робототехнічною компанією».
